注意事项
你需要准备
7找出数据外围 。本例子中 ， 76
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
在上面例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。都算是“极端界外值”，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。又有两个数据要被平分 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。上面数据中，把其排除前要解释其出现的原因 。
2把数据从小到大排列。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，这个词在统计学中经常用到，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，只有300华氏度是在范围以外的，明白算异常值的方法 ，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。中间两项是70 、即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，而且会引出更精确的结论
。加上Q3
，和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。得到外围是65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，即是所谓的平稳界外值 。
1了解如何认出潜在异常值。得到外围是65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。用Q1 减去这个和 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70